이성주 교수, 스마트폰으로 사물 두드려 인식하는 노커(Knocker) 기술 개발

 

과학기술정보통신부가 이성주 한국과학기술원(KAIST) 전산학과 교수 연구팀(사진)이 스마트폰으로 두드려 사물을 인식하는 노커(Knocker)신기술을 개발했다고 1일 밝혔다.

전자기기를 통해 사물을 인식하는 기법에는 사진을 촬영하는 방법과 RFID 등 전자 태그를 부착해 전자신호로 구분하는 방법 등이 있다.

이번 이 교수 연구팀이 개발한 '노커 기술'은 카메라 등 별도의 기기를 쓰지도 않고 높은 정확도로 사물을 인식할 수 있다.

'노커 기술'은 물체에 '노크'를 해서 생긴 반응을 스마트폰의 마이크, 가속도계, 자이로스코프로 감지하고, 이 데이터를 기계 학습 기술을 이용 분석해 사물을 인식하는 기술이다.

연구팀이 책, 노트북, 물병, 자전거 등 일상생활에서 흔히 접할 수 있는 23종의 사물로 실험한 결과 혼잡한 도로, 식당 등 잡음이 많은 공간에서 83%의 사물 인식 정확도를 보였고, 가정 등 실내 공간에서의 사물 인식 정확도는 98%에 달했다.

이 교수는 "이번 연구성과는 특별한 센서나 하드웨어 개발 없이 기존 스마트폰의 센서 조합과 기계학습을 활용함으로써, 스마트폰 사용자라면 누구나 쉽게 사용할 수 있어 더욱 의미가 크다"며 "사용자와 사물의 상호작용을 보다 쉽고 편하게 만들어주는 기술인 만큼 활용 분야도 매우 다양할 것으로 기대한다"고 말했다.