과기정통부, 7개 연구실 'SW스타랩'으로 선정

 

과학기술정보통신부는 경희대, 대구경북과학기술원(DGIST), 서울대, 한국과학기술원(KAIST) 등 4개교에서 총 7개 연구실을 올해 '소프트웨어(SW)스타랩'으로 선정했다고 3일 밝혔다. 과기정통부는 이들 연구실에 최장 8년간 예산을 지원한다.

 

SW스타랩은 빅데이터, 지능형SW, 분산컴퓨팅, 알고리즘, 사용자인터페이스 등 5대 분야 관련 기술을 확보하고 인재를 양성하기 위한 사업으로 2015년 시작했다.

 

사업 첫해인 2015년 10개, 2017년 6개, 작년 6개 연구실이 각각 선정된 데 이어, 올해 7개 연구실을 추가해 SW스타랩은 총 29개로 늘었다. 사업을 통해 4년간 5대 SW 분야에서는 석사 97명, 박사 46명이 배출됐다.

 

노경원 소프트웨어정책관은 "SW스타랩 신규 선정을 통해 SW 기초·원천기술에 대한 경쟁력을 확보하고 SW 인재들이 배출되기를 기대한다"고 밝혔다.

 

2019년 신규 선정「SW스타랩」과제현황

분야	주관대학 (총괄책임자)	연구내용 요약
DBMS	DGIST (김민수)	GPU 기반의 초고속 멀티타입 그래프 데이터베이스 엔진 SW 기술개발 - 단일 컴퓨터로 1조 간선 규모의 그래프 데이터 처리 가능한 기술 - 그래프, 관계형, 키-값, 비정형 데이터 타입을 모두 지원하는 GPU 기반의 데이터베이스 엔진 - 계산 가속 기술(GPU)과 저장장치 가속 기술(CAPI)을 동시에 활용하는 데이터베이스 엔진
지능형 SW	서울대 (김건희)	온라인상의 텍스트, 사진, 동영상, 소리 등 다양한 형식의 정보를 통합적으로 이해/생성하고, 감성 지능을 갖춰 사람과 공감하며 의사소통하는 대화 인공지능 SW 기술개발 - 대화 인공지능 목표를 달성하기 위한 8개 핵심 기술 분야를 정하고, 각각의 정해진 문제에 대해 세계 최고 성능의 딥러닝 모델을 제안하고 표준 데이터셋을 구축 (1) 온라인 대화 엔진, (2) 감성지능, (3) 정보요약, (4) 텍스트 질의응답 (TextQA), (5) 동영상 질의응답 (VideoQA), (6) 오디오 이해, (7) Few-shot학습, (8) 지속학습
	서울대 (오성회)	다양한 환경에서 사람과 공존 가능한 효율적이고 안전한, 사회 친화적 로봇학습 SW 기술개발 - 적은 데이터를 이용한 효율적, 안전성 보장 가능, 사회 친화적인 로봇학습 신기술을 개발하고 자율로봇에 적용하여 검증 및 고도화 - 로봇이 스스로 판단 오류, 인지 오류 등을 자각하고 스스로 해결 가능한 알고리즘 개발하여 안전성 확보
	KAIST (이동만)	지능형 서비스 최적화를 위한 자가 학습 기반 IoT 엣지 컴퓨팅 SW 기술개발 - 지능형 공간 속 IoT 자원 최적화를 위한 컨텍스트 인지 및 해석SW - 사용자 서비스 지원을 위한 학습 기반 IoT 자원 할당 관리SW - IoT 서비스 자원 최적화를 위한 서비스 컨텍스트 기반 IoT 엣지 가상화 SW
분산 컴퓨팅	경희대 (홍충선)	데이터 분석, 예측, 분류 의사결정, 무선 자원 할당 등 도메인에 특화된 문제 해결을 지원하는 Evolvable Deep Learning Model Generation Model(EDL) SW 기술개발   - 경량 자율 에지 데이터분석 모듈과 클라우드 데이터분석 모듈이 연계하여 통합하는 Federated Learning Process를 통해 지속적으로 진화가능한(Evolvable) 엣지-클라우드간 연계통합 학습(Federated Learning) Data Analytics 모듈 개발
알고리즘	KAIST (최성희)	3차원 모델 프로세싱 통합 프레임워크 구축 SW 기술개발 -3차원 모델 프로세싱에 특화된 자료 구조 개발 -3차원 모델 프로세싱 기반 알고리즘 개발 -AR/VR, 3D Learning, 3D Printing 등 다양한 분야에 활용 가능한 3차원 모델 프로세싱 응용 알고리즘 개발
UI/UX	KAIST (우운택)	임의의 실내외 환경에서 스마트안경 사용자의 주의와 행동 의도를 포함한 전체론적인 상태 추적과 주변 환경 인식을 바탕으로 자유롭게 인터랙션 할 수 있는 스마트안경 UI/UX 플랫폼 SW 기술개발 - 스마트 안경을 위한 통합 플랫폼 - 스마트 안경을 활용한 사용자 주의 및 의도 추적 모듈 - 일반 객체의 도구적 활용을 위한 조작의도 추적 및 입력시스템